AI Expertise · Proven in Practice
AI 전문성은 말이 아니라
현장 실적·연구·저서로 증명합니다
AX 실행 방법론을 사업 현장의 숫자, AI·빅데이터 박사과정 연구, 그리고 저서로 일관되게 검증해 왔습니다. 아래 네 가지는 모두 실제로 실행한 것입니다.
01 · AI OPERATING MODEL
보고·회의·분석을 AI 워크플로우로 재설계해 조직 운영 방식을 전환
AI 에이전트가 데이터를 수집·요약·공유하는 구조로 ‘보고를 위한 보고’를 제거했습니다. 회의·보고·분석 업무를 AI 워크플로우로 전면 재설계해 실행 속도와 의사결정 품질을 동시에 높였고, 그 결과가 창사 18년 최대 매출로 이어졌습니다.
LLM AgentAI Workflow의사결정 속도ROAS · 전환율
02 · AI DEMAND FORECASTING
AI 수요예측으로 커머스의 할인 구조 자체를 바꾼 실적
‘U+콕’에서 AI·데이터로 판매 수량을 예측해 최대 94% 할인이 가능한 사업 구조를 만들었습니다. 모델이 재고·구매 최적화를 맡으면서 3년 만에 30억에서 600억으로, 20배 성장했습니다.
수요예측 모델구매 최적화20배 성장
03 · DATA · AI PLATFORM
DMP·DSP·SSP 100% 내재화와 업계 최초 AI 타겟팅 상품
광고주 풀퍼널을 지원하는 DMP·DSP·SSP를 100% 자체 개발했습니다. Cross-ID 로직과 실시간 고객 추정으로 초개인화를 구현하고, 오디언스가 제품에 맞춰 스스로 바뀌는 ‘Dynamic Segmentation’을 업계 최초로 상용화했습니다.
DMP · DSP · SSPCross-IDDynamic Segmentation업계 최초
04 · RESEARCH · PUBLICATION
현장 방법론을 박사과정 연구와 저서로 체계화
동국대학교 AI·빅데이터 박사과정에서 현장에서 검증한 AX 실행 방법론을 연구로 정리하고, 『AI 시대 고객이 진짜 얻고 싶은 것』(2026)으로 출간했습니다. 실험용 AI에서 매출 만드는 AI로 — C레벨을 위한 AX 실행서입니다.
AI·빅데이터 박사과정AX 실행서 저자저서 3권